random¶

Модуль random предоставляет функции для генерации случайных чисел, букв, случайного выбора элементов последовательности.

random.seed([X], version=2): инициализация генератора случайных чисел. Если X не указан, используется системное время.
random.getstate(): внутреннее состояние генератора.
random.setstate(state): восстанавливает внутреннее состояние генератора. Параметр state должен быть получен функцией getstate().
random.getrandbits(N): возвращает N случайных бит.
random.randrange(start, stop, step): возвращает случайно выбранное число из последовательности.
random.randint(A, B): случайное целое число N, A ≤ N ≤ B.
random.choice(sequence): случайный элемент непустой последовательности.
random.shuffle(sequence, [rand]): перемешивает последовательность (изменяется сама последовательность). Поэтому функция не работает для неизменяемых объектов.
random.sample(population, k): список длиной k из последовательности population.
random.random(): случайное число от 0 до 1.
random.uniform(A, B): случайное число с плавающей точкой, A ≤ N ≤ B (или B ≤ N ≤ A).
random.triangular(low, high, mode): случайное число с плавающей точкой, low ≤ N ≤ high. Mode - распределение.
random.betavariate(alpha, beta): бета-распределение. alpha>0, beta>0. Возвращает от 0 до 1.
random.expovariate(lambd): экспоненциальное распределение. lambd равен 1/среднее желаемое. Lambd должен быть отличным от нуля. Возвращаемые значения от 0 до плюс бесконечности, если lambd положительно, и от минус бесконечности до 0, если lambd отрицательный.
random.gammavariate(alpha, beta): гамма-распределение. Условия на параметры alpha>0 и beta>0.
random.gauss(значение, стандартное отклонение): распределение Гаусса.
random.lognormvariate(mu, sigma): логарифм нормального распределения. Если взять натуральный логарифм этого распределения, то вы получите нормальное распределение со средним mu и стандартным отклонением sigma. mu может иметь любое значение, и sigma должна быть больше нуля.
random.normalvariate(mu, sigma): нормальное распределение. mu - среднее значение, sigma - стандартное отклонение.
random.vonmisesvariate(mu, kappa): mu - средний угол, выраженный в радианах от 0 до 2π, и kappa - параметр концентрации, который должен быть больше или равен нулю. Если каппа равна нулю, это распределение сводится к случайному углу в диапазоне от 0 до 2π.
random.paretovariate(alpha): распределение Парето.
random.weibullvariate(alpha, beta): распределение Вейбулла.